"让每一个医学问题都有答案"

Medwise和现在常见的大模型有什么区别？

我们的系统以各专业的权威教材为基础，结合一线医生和老师的人工审核，构建了高质量的医学数据库。这让我们的回答更贴近临床实践和考试要求，适合在医学学习和应试场景中使用；而通用大模型则更擅长在开放领域提供广泛信息。

权威数据库的优势能举个例子吗？

当然。曾有一个短视频传播了一个化合物"98.5%提取效率"的错误案例，而真实数据应为约 2.5%。此时若使用平台 AI 提问，会返回范围为 2.5%~98.5% 的模糊答案；而我们的系统会直接给出正确的权威数据，避免流量误导。

针对考试，系统有哪些特别优化？

我们专门围绕医学考研、执业考试等设置了应试模式。比如生化中的问题："哪些顺式作用元件的功能与序列方向性无关？"——很多模型只回答增强子和绝缘子，而我们的系统会补充沉默子，覆盖更完整，更贴近出题人思路。

未来通用大模型会不会也能做到这些？

未来大模型确实会不断优化幻觉问题，信息提取也会更强。但现阶段，我们在医学考试应试场景中，依托权威教材和专家验证，仍有明显优势。